把握复购时机
结合购买周期、近期浏览和咨询、节日习惯及活动反馈，找出近期可能再次购买的客户。
适用场景在日常经营中
在日常经营中
发现客户机会。
适合需要开展客户运营、
促进复购的运营和销售团队。
减少跟进前的准备
将客户历史、入选原因和建议联系时间整理到销售待办中，便于销售有针对性地沟通。
安排日常客户运营
按规则安排联系时间、渠道和内容，记录客户回应，再据此调整后续营销。
核心功能了解客户，判断时机，
了解客户，判断时机，
安排下一步跟进。
将数据分析、营销执行和结果追踪放在一起。
多渠道数据接入
汇集客户、订单、商品、渠道和互动记录，为分析提供数据。
经营分析与客户画像
查看 GMV、复购率和客户增长，了解客户结构、商品偏好与购买习惯。
客户分群与机会识别
区分高价值、活跃和待唤醒客户，结合近期行为筛选跟进对象。
AI Agent 分析
按设定频率读取新订单和行为记录，更新分析结果与客户名单。
营销旅程与销售待办
根据客户机会创建营销任务，为销售提供跟进原因和建议联系时间。
实验与效果追踪
记录触达、回应与运营结果，比较不同安排的效果并继续调整。
工作流程
Helix 如何工作？
接入数据后，按企业设定的规则分析和跟进。
接入数据
连接客户、订单、商品与互动记录。
识别机会
结合购买周期和近期行为，更新推荐跟进的客户名单。
安排触达
按预设规则执行营销，重点机会交给销售。
反馈复盘
记录结果，调整名单、内容与跟进安排。
工作成果✓ 每日更新的客户名单✓ 附有客户背景的销售待办✓ 营销任务与反馈记录
日常客户运营大促之外，
大促之外，
也能把握客户需求。
结合历史购买、商品偏好、互动反应与近期行为，
每天更新值得跟进的客户，提供原因与建议联系时间。
购买周期临近
根据个人购买节奏判断跟进时机。
近期主动浏览
结合商品关注、咨询与领券行为。
节日与场景习惯
参考往年同期购买和使用场景。
客户状态发生变化
识别复购延迟、高价值客户重新活跃等变化。
DATA → AI AGENT → ACTION
新订单与行为 → 行业模型分析 → 高潜名单与销售待办
销售可以同时查看客户背景、可能需求和筛选依据，再结合实际情况决定如何沟通。
执行与反馈从客户筛选到触达，
从客户筛选到触达，
让每一步都有反馈。
选择客户、安排时间、确定渠道、发送内容、记录回应。
购买后停止重复消息
随客户状态更新后续安排。
没有回应时调整方式
根据反馈调整内容与渠道。
重要咨询转交销售
为深入沟通提供完整客户背景。
控制触达频率
按业务规则安排联系，减少重复打扰。
产品界面从数据到执行，
从数据到执行，
看见完整工作过程。
11 个实际产品界面，点击图片可放大。截图为演示数据。
AI 客户机会分析
AI Agent 直接解释客户机会与判断依据。
渠道表现分析
拆解渠道表现，继续追问业务问题。
经营总览
先看整体经营，再决定深入分析的方向。
多渠道数据接入
连接数据来源，持续更新客户与经营信息。
数据血缘
查看数据从哪里来、流向哪里。
客户名单
查看客户价值、购买时间和复购可能性。
客户画像
理解客户结构、商品偏好与购买习惯。
购买场景识别
识别用途与购买场景，支持更贴近需求的推荐。
触达时机优化
为推荐客户安排合适的联系时间。
垂直模型运行
持续运行行业模型，随新数据更新判断。
营销执行记录
从客户圈选到触达，查看执行过程与结果。
常见问题进一步了解
进一步了解
Helix。
客户数据不完整，也可以开始吗？
可以先梳理已有的订单、客户和互动记录，再选一个复购场景做验证。我们会一起评估哪些数据可用、还缺什么，以及目前能够支持哪些判断。
系统会替代销售做决定吗？
系统整理客户背景、机会原因和建议时间，帮助销售做好准备。如何沟通、是否跟进，仍由销售结合实际情况判断。
如何减少重复营销和客户打扰？
可以设置触达频率，购买后停止重复消息，无回应时调整方式，重要咨询转交销售。具体规则由企业结合业务配置。
建议从哪个场景开始？
可以先选一类复购需求明确的客户，确认数据和触达规则，查看第一批推荐名单与营销结果，再决定是否扩大范围。
