企业知识与文档
建设 Domain RAG 知识库,支持检索、业务问答、文档摘要与信息提取。

分析业务流程、使用需求和现有资源,明确 AI 的任务边界、需要人工确认的环节,以及投入与预期效果。通过小范围验证,为后续实施建立依据。
01业务场景与流程分析
02AI 智能体方案与技术架构
03数据条件与系统接入要求
04原型范围与验收标准
05项目实施计划与投入安排
围绕具体任务构建智能体,
让交互、数据和执行流程协调运作。
建设 Domain RAG 知识库,支持检索、业务问答、文档摘要与信息提取。
连接业务知识和工具,为客户沟通与员工日常工作提供支持。
查询业务数据、分析变化,提供可检查、可讨论的决策参考。
按需求制作文案、图片、语音、视频及相关素材。
拆解复杂任务,协调工具和多个智能体,设置必要的人工确认。
开发面向客户或员工的 Web、移动端、小程序和桌面应用。
DeepSeek、Qwen、LLaMA 适配与微调;企业知识库、提示词工程与任务评测。
ERP、CRM、WMS、OA、IoT 及 API 接入,业务数据同步与工作流程集成。
集成语音、视觉等能力,结合 Dify、Flowise、n8n 实现任务编排与工具调用。
vLLM、Ollama 私有化部署,GPU 集群与推理优化,Kubernetes、CI/CD 及 LLMOps。
针对流程复杂、需求持续变化或缺少内部 AI 工程资源的企业,工程团队深入现场,协同业务与产品人员开展研发。
从观察工作流程、识别任务到开发原型、接入系统,再到评测与交接,根据实际使用反馈持续迭代。
了解共创方式梳理目标、流程和使用者,明确要解决的问题。
以原型检验关键假设,确定数据条件与验收标准。
完成产品开发、系统集成与部署,支持团队上线使用。
结合运行效果与用户反馈,改进功能并做好运营交接。
明确目标、流程、使用者和投入安排。
设计模型、数据接入、系统集成与部署方案。
沟通需求,评估产品定位,收集使用反馈。
开发应用、智能体与自动化流程,完成测试和交付。